Data Engineering

• Cet enseignement s'adresse à un public souhaitant se former à l’utilisation des outils modernes de gestion de données dans le domaine de la santé. 
• Il est ouvert sans condition d’accès. Toutefois, de bonnes bases en informatique (niveau licence) sont nécessaires pour bien suivre les cours.
• Une remise à niveau en SQL et Python est dispensée par Mounia N. HOCINE en début de la formation.
• Penser à télécharger et à vous entrainer sur des applications ludiques en programmation comme Mimo, en amont à la formation.

Le but est de présenter une synthèse des méthodes modernes de stockage, accès, structuration et exploitation de données, avec un accent mis sur les défis spécifiques pour les catégories de données utilisées en santé (données image, données structurées, etc.) 
Des aspects essentiels en santé comme la sécurité et l’anonymisation de données sont abordés aussi.

Comprendre les enjeux des entrepôts de données modernes dans le domaine de la santé
Comprendre la mise en place et l'utilisation des outils de base de l’ingénierie des données : interrogation SQL, outils pour les entrepôts de données massives, etc.