Intelligence artificielle : cas d'usage
Code UE : USSA2X
- Cours + travaux pratiques
- 1 crédits
Responsable(s)
Alain TOLEDANO
Public, conditions d’accès et prérequis
Etudiants en santé, professionnels de santé niveau licence (infirmière, para-médicaux, licences d’informatique, en biologie, diététicienne…) ou techniciens s’intéressant au domaine de la e-sante
Objectifs pédagogiques
Mots-clés
Contenu
- Intelligence artificielle et simulation en santé exemple d’Anthropi : Dr L.Boidron
- Application intelligence artificielle-Santé : Segmentation des contours du cœur par Deep Learning : Dr A.Lalande
- Applications de l’intelligence artificielle en cancérologie (1): Pr JE.Bibault
- Applications de l’intelligence artificielle en cancérologie (2): Pr JE.Bibault
- Robot conversationnel par intelligence artificielle et esanté : Dr JL.Fraysse
- L’intelligence artificielle : Ingénierie des connaissances pour la modélisation des savoirs métiers : O.Narsis
- Applications de l'intelligence artificielle en Médecine Nucléaire: Dr P.Blanc Durand
- Niveau de preuve des solutions numériques en santé à base d’intelligence artificielle : Dr JD.Zeitoun
- Intelligence artificielle dans la prédiction des hospitalisation : exemples de présage J.H. Veyron
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Diplôme d'Université Se spécialiser en e-santé
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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| Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
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