Peer-to-Peer Systems and Blockchain
Code UE : USEET4
- Cours
- 5 crédits
Responsable(s)
Stefano SECCI
Public, conditions d’accès et prérequis
- Computer Networks.
- At least one programming language.
- Algorithmics.
Objectifs pédagogiques
The student will acquire knowledge relative to the development of distributed systems, in particular of blockchain-based systems.
At the end of the course, the student
At the end of the course, the student
- will be able to develop a distributed application.
- will be able to develop a smart contract.
- will be able to understand consensus mechanisms.
Contenu
The course covers the following topics:
- Peer-to-peer Systems: general concepts, unstructured overlays: Flooding, Random Walks, Epidemic Diffusion, structured overlays: Distributed Hash Tables (DHT), Routing on a DHT, IPFS.
- Blockchains: basic concepts, basic cryptographic tools (digital signatures, cryptographic hash, Zero-Knowledge,..), data structures: Merkle trees, Merkle Patricia tries.
- Bitcoin: transaction and block structure. Mining : Proof of Work, rewards. Bitcoin: attacks, 51%, double spending. Bitcoin: tracciabilità e mixing. Structure of the P2P network.
- Bizantine Fault-Tolerance (BFT) Consensus and BFT-based blockchains.
- Ethereum: smart contract, gas. Consensus: from PoW to PoS. Ethereum: Solidity, smart contracts programming. Smart contract security and attacks.
- Distributed Ledgers Applications: tokens (fungible and non-fungible), Self Sovereign Identity, Supply-chains.
- Scalability enhancement: Zero Knowledge rollup e optimistic roll-up, side chain, inter-chain protocols, channel networks (Lightning network).
- Peer to peer system: applications BitTorrent, a Content Distribution Network, implementation of the Kademlia DHT.
Modalité d'évaluation
At the end of the course, the student must submit the final project to be evaluated.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
Vous pouvez sélectionner des formations, en recherchant une chaîne de caractères présente dans l’intitulé ou dans les index (discipline ou métier visé): ex: "documenta".
Des index sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre mot . - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Grand Est"
- Cette recherche s'effectue à travers toutes les fiches formation, y compris régionales. Les codes de ces dernières se distinguent par le suffixe de la région (ex: «-PDL pour Pays-de-la-Loire» ).
Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante, mais dans certains cas, comportent des informations spécifiques. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours (codés à la fin: A, B,...). Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de caractère séparateur.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Artificial Intelligence for Connected Industries
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master ROC en alternance - Mulhouse
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
Code UE : USEET4
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Stefano SECCI
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