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Machine Learning

Code UE : USR235

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable(s)

Mounia N. HOCINE

Public, conditions d’accès et prérequis

Avoir des bases en statistiques et informatiques

Objectifs pédagogiques

Offrir un savoir-faire sur la pertinence de l'utilisation des outils d'Intelligence Artificielle en Santé

Compétences visées

  • Description et pratique des outils de machine learning
  • Illustration de leur utilisation pertinente en pratique ainsi que leurs limites
  • Travaux pratiques sous R et Python

Contenu

  • Introduction to Machine learning
  • Decision Trees
  • Random Forests,
  • SVM,
  • clustering
  • neural networks
  • etc.

Modalité d'évaluation

QCM
Data Challenge

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
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Lieu(x)
Intitulé de la formation Certificat de spécialisation Intelligence Artificielle en Santé
Type Certificat d'établissement
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Lieu(x) Paris
Entrée Sans niveau spécifique
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

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75003 PARIS 03
Tel :01 58 80 89 72
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