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Recherche Opérationnelle pour les sciences des données

Code UE : US336E

  • Cours
  • 2 crédits

Responsable(s)

Safia KEDAD SIDHOUM

Objectifs pédagogiques

Présenter les principales applications de la recherche opérationnelle aux sciences des données

Contenu

  • Régression linéaire par résolution d'un problème d'optimisation robuste
    Le problème de régression linéaire est très majoritairement résolu en introduisant un terme de biais dans l'objectif permettant d'éviter le sur-apprentissage. Dans cette séance nous verrons qu'il peut être plus efficace de considérer une modélisation robuste du problème dans laquelle on cherche à minimiser l'erreur pour la pire incertitude possible sur les données.
  • Arbres de décision et de régression optimaux
    Les arbres de décision sont des classifieurs interprétables très populaires. Ils sont généralement entraînés en utilisant des algorithmes gloutons tels que CART. Nous présentons différents programmes linéaires en nombres entiers permettant d'obtenir des arbres de décisions optimaux.
  • Optimisation interprétable
    Il est généralement difficile de déterminer pourquoi une solution est optimale pour une instance donnée et pas pour une autre. L'objectif de cette séance est de présenter une méthode permettant de déterminer un classifieur interprétable capable d'associer une solution (idéalement optimale) à une instance.
  • Analyse en composantes principales parcimonieuses
    L'ACP permet d'obtenir des composantes représentant au mieux la variabilité d'un ensemble de données. Cependant, ces composantes sont peu interprétables car tous leurs coefficients sont généralement non nuls. Pour pallier cela, on modélise dans cette séance le problème d'obtention de composantes interprétables que l'on résout par un branch-and-bound.

Modalité d'évaluation

  • Examen final

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
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Lieu(x)
Intitulé de la formation Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Recherche opérationnelle
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Package
Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

Recherche opérationnelle
2D4P20, 33-1-10, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 22 67
secretariat.ro@cnam.fr
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